Ученые из Пущинского Института теоретической и экспериментальной биофизики
РАН достигли большого прорыва в исследованиях мозговой активности.
Их успешно разработанная модель области CA1 гиппокампа, основанная
на данных о нейронной активности, открывает новые возможности для
изучения работы мозга и его функций, узнал корреспондент издания
Честное СМИ.
Долгое время ученые в рамках проекта Human Brain Project старались
создать полную модель человеческого мозга, однако, выбранный ими
путь оказался сложным и затруднительным. Российские исследователи
предложили альтернативный подход, основанный на поиске параметров,
которые позволят модели воспроизводить экспериментальные данные.
В рамках своих исследований ученые сосредоточились на области CA1
гиппокампа мозга, ответственной за память и пространственную
навигацию. Они разработали модельную сеть, в которой активность
нейронов регулируется тормозными связями, важными для поддержания
порядка в системе.
Ученые учли, что существует 18 различных типов тормозных нейронов
в этой области мозга, и выбрали только семь из них для включения
в модель. Хотя это является неполным вариантом модели, все равно
потребовалось настройка 301 параметра для уравнений, чтобы достичь
точности воспроизведения нейронной активности.
Для настройки параметров ученые использовали математический подход,
основанный на работе нейросетей. Эта методология позволила им достичь
успешных результатов, исследуя мозговую активность в лабораторных
условиях и воспроизводя ее с помощью модели, рассказывает РИА Новости.
